1月7日，中央财经大学博士蒋楚钰、康杰，厦门大学博士王翔宇，做客广外金融双周论坛第八十五讲，在我校大学城校区院系楼401会议室展示研究成果。出席此次论坛的有我院院长展凯，副院长张浩，教师代表张群、刘浩、梁裕珩以及部分研究生。
蒋楚钰博士分享了题为“气候风险与企业资本结构选择”的研究。她从需求侧视角出发，系统考察了物理气候风险对中国企业债务决策的影响。研究发现，气候风险与企业杠杆率呈负相关，且企业自身的气候风险意识及其在高风险地区的业务布局会强化这一效应。其作用机制在于，气候风险会加剧企业融资约束并降低未来盈利能力，从而促使企业降低负债。该效应在竞争激烈、非知识密集型行业以及经济欠发达地区的企业中更为明显。研究还指出，面对高气候风险，低杠杆企业更注重可持续发展，并优先投入绿色创新。这项工作为企业将气候因素纳入战略决策，尤其是债务融资管理，提供了重要的实证依据。
蒋楚钰分享
康杰博士报告了“经济不确定性与资产定价：基于机器学习的预测研究”。针对单一不确定性指标信息有限的问题，该研究创新性地整合了16种现有测度指标，运用偏最小二乘法构建了综合不确定性指数。基于1962年至2020年的数据检验发现，该指数在1至12个月的预测区间内，对股票收益表现出稳健的样本内及样本外预测能力，其预测力主要来源于各指标中与波动率无关的成分，且在高不确定性和高市场情绪时期更为显著。机制分析表明，该指数通过基本面与错误定价双渠道影响资产价格，并能有效预测经济基本面的波动。研究从信息聚合视角，为资产定价领域的不确定性研究提供了新方法与新见解。
康杰分享
最后，王翔宇博士主讲了主题为“中国企业的‘人工智能+’创新：理论分析与实证证据”的研究。他关注人工智能技术如何重塑企业创新路径的选择，通过大语言模型分析专利文本，研究发现中国上市公司的创新活动正快速从传统路径向“人工智能+”融合路径转型，但转型速度存在显著差异。为此，研究构建了一个理论模型，阐释技术约束与经济因素的共同作用机制。实证检验表明，技术融合度直接促进“人工智能+”创新产出；企业规模及下游伙伴的采用通过增加AI投入间接推动创新；而融资约束则会抑制这一过程。该研究为理解数字时代企业创新模式的演进提供了重要的理论与实证支持。
王翔分享
本次论坛的三场讲座紧扣时代脉搏，从环境、不确定性到技术革命等多个维度探讨了金融与经济发展的前沿问题，为在场师生带来了深刻的学术启发。金融双周论坛将持续致力于搭建高水平的学术交流平台，推动学术研究与现实应用的紧密结合。
图文：欧阳聖杰
编辑：金融学院新媒体中心
初审（校）：顾哲瑜 屈凡恺
复审（校）：张浩 张璇
终审（校）：徐昶斌
