9月15日，暨南大学助理研究员崔婷应邀做客金融双周论坛第七十六讲，在我校大学城校区院系楼401金融学院会议室展示研究成果。出席此次论坛的有我院院长展凯、副院长杨菁菁、邓超和系主任吴柏毅、丁宇刚。
崔婷分享了主题为“基于情感分析大模型的股票预测：结合GRU和ALBERT的预测模型”的研究成果。自股票市场诞生以来，对股票价格的预测一直是研究的热点。她提出了一种新的股票价格预测方法，用文本挖掘、情感分析等技术获取情绪指标进而实现股价预测。该方法利用GRU深度学习网络，根据股票历史数据进行股价的预测，并构建出基于GRU框架的预测模型。同时，采用轻量级大模型ALBERT,对媒体新闻进行情感提取，获取情感特征。最后，将情感特征输入至于GRU预测模型中，并适应性调整GRU的输出结果，以获得最终的股票预测。
在研究中，崔婷最终选择了GRU-attention与Google Chinese ALBERT-Large结合的方案，该方案充分利用了客观特征以及情感特征包含的信息，使得输入模型的特征更加全面，并且在预测精度上相对其他方案有明显的优势。在实际应用中，该股票预测模型能够为投资者提供更为准确的股票价格预测结果，帮助投资者制订更加合理的投资决策，并可以预警金融市场中可能发生的风险，帮助投资者规避损失。
